Winter School / 06. März 2024 - 08. März 2024
Data Science for Nanofabrication
Das Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme lädt Dich als Studierende:n eines MINT-Faches zur ersten Fraunhofer ENAS Winter School vom 6. – 8. März 2024 nach Chemnitz ein. Wir bieten Dir die Gelegenheit, von führenden Expert:innen aus Industrie und Wissenschaft zu lernen und Dich mit Teilnehmer:innen und Referent:innen aus ganz Europa zu vernetzen. Neben Vorträgen, Pitches, Workshops und Freizeit-Events erhältst Du einen exklusiven Einblick in unsere Labore und Reinräume.
Mit Chemnitz, der Europäischen Kulturhauptstadt 2025, erwartet Dich ein attraktiver Wissenschafts- und Industriestandort, der neben einer facettenreichen Kunst- und Kulturszene und auffälliger Industriearchitektur, auch ein Umland mit zahlreichen Möglichkeiten für Outdoor-Aktivitäten bietet. Der perfekte Ort, um Dein Wissen zu vertiefen und neue Erfahrungen zu sammeln.
Unser Thema 2024: Data Science for Nanofabrication
Die Fraunhofer ENAS Winter School widmet sich 2024 dem Themenschwerpunkt »Data Science for Nanofabrication«. Komplexe nanotechnologische Fertigungsprozessen sind nötig, um zum Beispiel Transistoren aus Kohlenstoff-Nanoröhren für schnellere und effizientere Computer oder hochpräzise Inertialsensoren auf Basis von nano-elektro-mechanischen Systemen (NEMS) für Robotik, Medizintechnik und autonomes Fahren herzustellen.
Für die Massenfertigung von Nanotechnologie – also winziger, wenige Atomlagen großer Strukturen – sind optimierte und standardisierte Verfahren notwendig, die ein tiefgreifendes Verständnis der komplexen Herstellungsprozesse erfordern. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Data Science hat die Nanofabrikation in den letzten Jahren einen enormen Schub erfahren. KI-Algorithmen beschleunigen komplexe physikalische Simulationen und analysieren riesige Datensätze schnell und effektiv, sodass neue Erkenntnisse gewonnen werden. Aus der Kombination von Expertenwissen, Physikmodellen und Fertigungsdaten entstehen Digitale Zwillinge, welche virtuelle Tests sowie eine präzise Überwachung und Optimierung der Fertigungsprozesse ermöglichen.