Inertialsensorik

diVIBES [di:waibs] steht für »Digitale 3D Breitband-Vibrationssensoren zur verbesserten Maschinen-überwachung durch maschinelles Lernen“. Im Projekt diVIBES wird ein System für die prädiktive Zustandsüberwachung basierend auf der Detektion von Vibrationen entwickelt. Es werden hierbei Innovationen entlang der gesamten Informationskette einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der prädikativen Zustandsüberwachung sowie Prozessoptimierung leisten. Dazu gehören neue Ansätze bei der Signalerfassung, Verarbeitung, Vernetzung und dem Einsatz von Verfahren des maschinellen Lernens (ML). Gerade die Vibrationsmessung bietet aufgrund ihres hohen sensorischen Informationsgehalts enorme Chancen für die Erhöhung der Automatisierung, Digitalisierung und Autonomie industrieller Anlagen im Rahmen des allgemeinen Technologietrends Industrie 4.0.

Die Abbildung zeigt die Zusammenarbeit der beteiligten Partner und deren Kompetenzen am Beispiel des Demonstrators zur Überwachung von Pumpen. Es gibt eine Vielzahl von Ursachen für unzulässige Vibrationen. Diese können frühzeitig oder nach längerer Betriebszeit eintreten. In jedem Fall führen sie zu einer drastischen Reduzierung der Restlebensdauer. Wünschenswert sind die Erfassung der Vibration, eine intelligente Informationsgewinnung aus dem erfassten Signal und ein lernender Algorithmus, der die richtigen Maßnahmen einleitet. Damit können Sicherheit und Wirtschaftlichkeit von Prozessen gesteigert werden.

Link zum Projektsteckbrief des BMBF: https://www.elektronikforschung.de/projekte/divibes