Sensorsysteme für Prozess- und Zustandsmonitoring

Intelligente industrielle Steuerung und flexible Herstellung basierend auf Werkstückdaten und Sensorinformationen

Schematische Abbildung des internen Logistikprozesses am Beispiel der Felgenproduktion mit der intelligenten Antriebskontrolle (IAR).
© Fraunhofer ENAS
Schematische Abbildung des internen Logistikprozesses am Beispiel der Felgenproduktion mit der intelligenten Antriebskontrolle (IAR)

Antriebseinheiten in Förderanlagen sind hohen Belastungen und einem damit verbundenen Verschleiß ausgesetzt. Um Produktionsausfälle durch unvorhergesehene Defekte zu vermeiden, müssen die thermische Belastung dieser Komponenten kontinuierlich überwacht werden. Die im Antrieb implementierten nichtlinearen PTC-Thermistoren erlauben derzeit nur eine Notfalldetektion einer kritischen Betriebstemperatur. Im Sinne der industriellen Revolution 4.0 ist daher eine intelligente Aufbereitung der Sensorsignale zur kontinuierlichen Lastüberwachung in einem möglichst breiten Einsatzbereich von hoher Relevanz. Damit wird die Erstellung langfristiger Lastprofile bzw. eine frühzeitige Warnung vor verschleißbedingten Ausfällen ermöglicht. Der Motor wird so zum Sensor in der Anlage.

Typische Antriebseinheit.
© Fraunhofer ENAS
Typische Antriebseinheit.
Temperatur und Strom innerhalb des elektrischen Antriebs.
© Fraunhofer ENAS
Temperatur und Strom innerhalb des elektrischen Antriebs.