WinterSchool - Fraunhofer ENAS

Winter School / 06. März 2024 - 08. März 2024

Data Science for Nanofabrication

Das Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme lädt Dich als Studierende:n eines MINT-Faches zur ersten Fraunhofer ENAS Winter School vom 6. – 8. März 2024 nach Chemnitz ein. Wir bieten Dir die Gelegenheit, von führenden Expert:innen aus Industrie und Wissenschaft zu lernen und Dich mit Teilnehmer:innen und Referent:innen aus ganz Europa zu vernetzen. Neben Vorträgen, Pitches, Workshops und Freizeit-Events erhältst Du einen exklusiven Einblick in unsere Labore und Reinräume.
Mit Chemnitz, der Europäischen Kulturhauptstadt 2025, erwartet Dich ein attraktiver Wissenschafts- und Industriestandort, der neben einer facettenreichen Kunst- und Kulturszene und auffälliger Industriearchitektur, auch ein Umland mit zahlreichen Möglichkeiten für Outdoor-Aktivitäten bietet. Der perfekte Ort, um Dein Wissen zu vertiefen und neue Erfahrungen zu sammeln.

Unser Thema 2024: Data Science for Nanofabrication

Die Fraunhofer ENAS Winter School widmet sich 2024 dem Themenschwerpunkt »Data Science for Nanofabrication«. Komplexe nanotechnologische Fertigungsprozessen sind nötig, um zum Beispiel Transistoren aus Kohlenstoff-Nanoröhren für schnellere und effizientere Computer oder hochpräzise Inertialsensoren auf Basis von nano-elektro-mechanischen Systemen (NEMS) für Robotik, Medizintechnik und autonomes Fahren herzustellen.
Für die Massenfertigung von Nanotechnologie – also winziger, wenige Atomlagen großer Strukturen – sind optimierte und standardisierte Verfahren notwendig, die ein tiefgreifendes Verständnis der komplexen Herstellungsprozesse erfordern. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Data Science hat die Nanofabrikation in den letzten Jahren einen enormen Schub erfahren. KI-Algorithmen beschleunigen komplexe physikalische Simulationen und analysieren riesige Datensätze schnell und effektiv, sodass neue Erkenntnisse gewonnen werden. Aus der Kombination von Expertenwissen, Physikmodellen und Fertigungsdaten entstehen Digitale Zwillinge, welche virtuelle Tests sowie eine präzise Überwachung und Optimierung der Fertigungsprozesse ermöglichen.

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Veranstaltungsdetails

Kosten

kostenfrei

Kontakt

Dr. Jan Langer

Tel. +49 371 45001-641
winterschool@enas.fraunhofer.de

Veranstaltungsort

Chemnitz

Sprache

Englisch

Programm:

Wed, Mar 6, 2024

Location: Fraunhofer ENAS, Technologie-Campus 3, 09126 Chemnitz

2:30 p.m.

Arrival and registration

3:00 –

3:30 p.m.

Welcome and introduction to Fraunhofer ENAS

Prof. Harald Kuhn, Fraunhofer ENAS

20 min talk

10 min Q&A

3:30 –

5:00 p.m.

Intro Session: Nanofabrication & Data Science

Talk 1: The Era of AI – How AI is transforming the industry

Anne Loos, INC Innovation Center

Talk 2: Silicon Saxony: Leading the charge in Europe's semiconductor renaissance?

Frank Bösenberg, Silicon Saxony

Talk 3: How can AI help to solve problems in electronics? General and specific insights.

Prof. Harald Mathis, Fraunhofer FIT

25 min talk

5 min Q&A

25 min talk

5 min Q&A

25 min talk

5 min Q&A

5:00 –

6:00 p.m.

Introduction of the participants

6:00 –

7:00 p.m.

Break

7:00 –

8:00 p.m.

City Tour

8:00 p.m.

Dinner

Thu, Mar 7, 2024

Location: Q-HUB, Beckerstraße 13, 09120 Chemnitz

8:30 a.m.

Arrival

9:00 a.m. –

12:00 p.m.

Industry session: Data Science for Semiconductor Manufacturing

Talk 1: Data driven optimization in semiconductor fabrication at GLOBALFOUNDRIES

Dr. Thomas Heller und Paul Jungmann, GLOBALFOUNDRIES

Talk 2: How data science supports a 300 mm semiconductor manufacturing

Dr. Sarah Fischbach, Bosch

Coffee break

Talk 3: Microchip fabrication and its yield optimization through Machine Learning

Dr. Björn Brauer, Zeiss

Talk 4: Harnessing unlabeled data for scalable supervised learning in semiconductor backend production

Dr. Jan Papadoudis, Infineon

25 min talk

15 min Q&A

25 min talk

15 min Q&A

20 min

25 min talk

15 min Q&A

25 min talk

15 min Q&A

12:00 –

1:00 p.m.

Lunch break

1:00 –

3:00 p.m.

Hackathon

3:00 –

3:30 p.m.

Coffee break

3:30 –

5:30 p.m.

Research session: Data Science in Nanotechnology Research

Talk 1: A brief introduction to graph-based learning

Prof. Martin Stoll, Chemnitz University of Technology

Talk 2: An introduction to spiking neural networks and challenges in their simulation

Helge Ülo Dinkelbach, Chemnitz University of Technology

Coffee break

Talk 3: The small data problem in non-destructive testing

Dr. Ilkin Alkashli, Fraunhofer IKTS

Talk 4: FINN – Streaming dataflow solutions for the quantized neural network inference on FPGAs

Dr. Thomas Preusser, AMD

20 min talk

5 min Q&A

20 min talk

5 min Q&A

20 min

20 min talk

5 min Q&A

20 min talk

5 min Q&A

5:30 p.m.

Networking with walking tour and dinner

Fri, Mar 8, 2024

Location: Fraunhofer ENAS, Technologie-Campus 3, 09126 Chemnitz

9:00 a.m.	Arrival
9:30 a.m. – 11:30 a.m.	Fraunhofer ENAS session Talk 1: Data-driven nanotechnology for Carbon Nanotube-based electronic devices Dr. Martin Hartmann, Fraunhofer ENAS and Chemnitz University of Technology Talk 2: Surrogate models for evaluating degradation in power electronics Tobias Horn, Fraunhofer ENAS Talk 3: Towards knowledge-enhanced process models for semiconductor manufacturing Tom Rothe, Fraunhofer ENAS and Chemnitz University of Technology	30 min talk 10 min Q&A 30 min talk 10 min Q&A 30 min talk 10 min Q&A
11:30 a.m. – 12:00 p.m.	Introduction Labs and Clean rooms @Fraunhofer ENAS
12:00 – 1:00 p.m.	Lunch break
1:00 – 2:00 p.m.	Lab and Clean room tour
2:00 – 2:30 p.m.	Wrap-up